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BixinAI / SYSTÈMES D'AGENTS

L'intelligence ne se limite pas à répondre, elle consiste surtout à exécuter.

Connecter modèles, mémoire et outils pour construire une boucle de tâche vérifiable.

Niveaux de développement des agents

L'industrie de l'IA évolue actuellement des assistants conversationnels L2 vers l'ère des agents L3. BixinAI se concentre sur le niveau L3, avec OpenClaw comme système d'exploitation d'agents, réalisant le passage de « savoir discuter » à « savoir agir ».

Les cinq niveaux du développement de l'IA

Focus actuel :L3 : l'ère des agents — Du dialogue à l'exécution, vers un déploiement dans le monde physique

  1. L1

    DiscussionInterlocuteur

    Interaction de base, questions-réponses d'informations, comme divers chatbots.

  2. L2

    RaisonneurRaisonneur

    Possède des capacités de raisonnement logique et peut résoudre des problèmes complexes.

  3. L3

    AgentAgentÉtape actuelle de BixinAI

    Planification autonome, utilisation d'outils, boucle de tâches menée à bien, le stade où se situe OpenClaw.

  4. L4

    Modèle du mondeModèle du monde

    Construire une cognition du monde physique, réaliser une matrice robotique et l'ancrage de l'intelligence.

  5. L5

    Organisateur IAOrganisateur IA

    Évolution autonome, organisation et gestion d'autres IA, formant un écosystème complexe.

OpenClaw est le système d'exploitation des agents

Agents : centré sur les agents, connectant les entrées multimodales, la mémoire, les grands modèles, les sous-agents, les outils et les fichiers
Plateforme de calcul Agents — une architecture full-stack centrée sur les agents
Architecture de la plateforme d'intelligence incarnée légère IA
Plateforme d'intelligence incarnée légère IA — connecter le monde physique et l'intelligence numérique
Architecture

Points forts de l'architecture technique

Moteur de mémoire

Un système de mémoire à long terme piloté par la science de la mémoire IA, prenant en charge le contexte personnalisé et l'apprentissage continu

Écosystème d'outils

Des interfaces d'outils standardisées telles que CLI, MCP, API, pour construire une matrice de capacités d'agents extensible

Orchestration de sous-agents

Ordonnancement collaboratif multi-agents, décomposition de tâches complexes et exécution parallèle

E/S multimodales

Accès unifié à la vision, à la voix et au texte, connectant capteurs et systèmes métier

Découvrez comment OpenClaw peut doper votre activité

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